도커 이미지나 컨테이너를 업데이트 하려고 컨테너를 삭제하면 기존에 컨테이너 안에 만들어 놓은 폴더나 파일은 사라진다.
폴더와 파일을 호스트 컴퓨터에 백업해 놓으려면 다음 두 가지 방법 중 하나를 사용하면 된다.
docker cp 명령을 사용하여 복사한다.이 방법은 미리 shared data volume을 지정하지 않은 상태에서도 쓸 수 있다.
호스트 컴퓨터로 나온 다음 Docker Quickstart 셸에서 다음과 같이 명령한다.
$ docker cp 컨테이너_이름:컨테이너_폴더나_파일_이름 호스트컴퓨터의_폴더예를 들어 rpython 이란 이름의 컨테이너 내에 있는 /home/dockeruser/notebook 폴더를 통째로 호스트 컴퓨터의 d:/ 라는 폴더 아래로 복사하고 싶으면 다음과 같이 명령한다.
$ docker cp rpython:/home/dockeruser/notebook d:/만약 data 폴더 안에 untitled.ipynb 라는 파일만 있었으면 다음과 같이 notebook 폴더가 만들어지고 그 아래에 untitled.ipynb 파일이 있는 것을 볼 수 있다.
$ dir d:/notebook/
untitled.ipynb만약 datascienceschool/rpython 이미지를 사용하고 있을 경우에는 /home/dockeruser 폴더를 통째로 복사하지 않도록 주의한다. 이 폴더 아래에는 Anaconda 설치 파일도 같이 있기 때문에 필요없이 많은 파이썬 실행 파일과 패키지 파일까지 복사된다.
이 방법의 단점은 아직까지 * 등의 wild card를 지원하지 않는다는 점이다. 따라서 정확한 파일이름이나 폴더 이름을 지정해야 한다.
반대로 호스트 컴퓨터에 백업해 놓은 파일이나 폴더를 컨테이너 안으로 복사하려면 다음과 같이 파일 인수를 바꾸면 된다.
$ docker cp d:/notebook rpython:/home/dockeruser/다만 이 경우에는 호스트 컴퓨터의 사용자와 컨테이너의 사용자가 다른 경우 permission 오류가 발생할 수 있으므로 도커 컨테이너 안에서 다음과 같이 폴더 소유자를 변경해 주어야 한다.
$ docker attach rpython
dockeruser@bbbd63bfa054:~$ sudo chown dockeruser:dockeruser -R /home/dockeruser/notebook이 방법은 호스트 컴퓨터와 도커 컨테이간의 공유 폴더를 설정하는 방법이다. 다만 이 방법은 리눅스 호스트에서는 편리하나 윈도우즈/맥 호스트에서 Docker Toolbox와 가상 머신을 사용하는 경우에는 사용하기 힘들다. 공유 폴더가 boot2docker가 설치된 가상 머신과 컨테이너 사이에서만 공유되고 그것을 다시 윈도우즈/맥 호스트와 공유하려면 또 VirtualBox와 호스트 컴퓨터 간의 폴더 공유를 설정해야 하기 때문이다. 또한 이 방식은 최초로 docker run 명령을 사용하여 컨테이너를 실행하는 시점에서만 사용할 수 있고 이미 실행되어 있는 컨테이너에 공유 폴더를 추가할 수는 없다.
사용 방법은 다음과 같다.
docker run 명령을 사용할 때 -v 라는 옵션을 사용하면 호스트 컴퓨터의 특정 폴더를 컨테이너 이미지 안에 링크시켜서 컨테이너를 실행한다. 링크된 폴더안의 내용은 실제로는 호스트 컴퓨터에 바로 적용되며 해당 컨테이너를 지운 다음에도 변하지 않는다. 사용 방법은 다음과 같다.
docker run -v 호스트_폴더:컨테이너_폴더만약 리눅스 호스트에서 datascienceschool/rpython 이미지를 rpython 이란 이름으로 실행시키면서 ~/rpython/notebook 이라는 폴더를 rpython 컨테이너 안의 /home/dockeruser/notebook 라는 폴더로 공유하고 싶다면 다음과 같이 도커 컨테이너를 생성한다.
docker run -Pit --name rpython -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 6006:6006 -v ~/rpython/notebook:/home/dockeruser/notebook datascienceschool/rpython